[BOJ] 1174.줄어드는 수
in Dev. Log on Algorithms Solutions
백준 알고리즘 문제 풀이
해당 문제는 백트래킹 방식으로 풀어보았습니다.
1. 문제
문제 보기
| 시간 제한 | 메모리 제한 |
|---|---|
| 2 초 | 128 MB |
음이 아닌 정수를 십진법으로 표기했을 때, 왼쪽에서부터 자리수가 감소할 때, 그 수를 줄어드는 수라고 한다. 예를 들어, 321와 950은 줄어드는 수이고, 322와 958은 아니다.
N번째로 작은 줄어드는 수를 출력하는 프로그램을 작성하시오. 만약 그러한 수가 없을 때는 -1을 출력한다. 가장 작은 줄어드는 수가 1번째 작은 줄어드는 수이다.
입력(Input)
N이 주어진다. N은 1,000,000보다 작거나 같은 자연수이다.
출력(Output)
첫째 줄에 N번째 작은 줄어드는 수를 출력한다.
2. 문제 풀이
이 문제는 백트래킹을 활용하여 풀어보았다.
오늘은 포스트를 작성 할 수 없어서 추후 업데이트 하겠다.
백트래킹 방식
비트마스킹 방식
그럼 이것을 활용하여 코드로 표현해보자. 또한 비트마스킹으로도 풀이가 가능하기 때문에 함께 소스코드를 작성해 본다.
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
public class Decreasenum_1174 {
public static int[] num = {9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0};
public static ArrayList<Long> al = new ArrayList<Long>();
public static void solutionByBitmask(int n) {
ArrayList<Long> list = new ArrayList<Long>();
// 2^10의 모든 경우의수를 만든다.
for(int i = 1; i < (1<<10); i++) {
long sum = 0;
// 10 자리만큼 탐색
for(int j = 0; j < 10; j++) {
// i가 0^2, 1^2, 2^2, .. , j^2 보다 크다면
// i에 해당하는 비트가 각각 어느위치에 비트를 가지고 있는지 체크
// if문을 만족한다면 해당 자릿수가 만족한다는 것이므로 sum*10 + num[j]를 추가.
if( (i & (1 << j)) > 0 ) {
sum = sum * 10 + num[j];
}
}
list.add(sum);
}
Collections.sort(list);
if(n > list.size()) {
System.out.println("-1");
return;
}
System.out.println(list.get(n - 1));
}
public static void solutionByRecursive(long sum, int idx) {
if(!al.contains(sum)) {
al.add(sum);
}
if(idx >= 10) {
return;
}
solutionByRecursive( (sum * 10) + num[idx], idx + 1);
solutionByRecursive(sum, idx + 1);
}
public static void main(String[] args) throws NumberFormatException, IOException {
BufferedReader reader = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
int N = Integer.parseInt(reader.readLine());
int result = 0;
if(result == 0) {
solutionByBitmask(N);
} else {
solutionByRecursive(0, 0);
al.sort(null);
if(N > 1023)
System.out.println("-1");
else
System.out.println(al.get(N - 1));
}
}
}
